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​车牌识别系统的简介

发布时间2022-05-19

车牌识别系统是一种专门针对汽车牌照的计算机视觉系统。车牌识别系统不仅应用于停车场,而且在交通领域发挥着非常重要的作用。可以说,它是智能交通系统的重要组成部分,是高科技公路交通监控管理系统的主要功能模块之一。它可广泛应用于交通流检测、交通控制与引导、机场、港口和社区的车辆管理、不停车自动收费、闯红灯等违法车辆监控。


车牌识别在公路车辆管理中得到了广泛的应用。在停车场管理方面,为提高出入口车辆通行效率做出了突出贡献。


(1) 真正的视频检测和车牌识别系统集成了与1394和DV相连的移动电子警察功能;


(2) 视频文件识别功能;


(3) 红灯电子警察,配备普通摄像头和高清摄像头,分段式刺刀和逆行检测功能;


(4) 抓获违法车辆并经过车辆后,进行车牌识别,并给出车辆图片(2张全景图,1张特写)、车辆信息(车型、速度、经过时间等),非法信息(正常、闯红灯、逆行、超速等)和车牌信息(车牌号、车牌颜色、车牌位置信息等),用户不需要其他复杂的开发,只需简单的调用即可。


车牌识别在公路车辆管理中有着广泛的应用。电子收费系统(etc)也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。由于车牌识别系统可以使车辆无需停车和刷卡即可进出停车场,从而加快了车速,节省了卡管理工作,减少了管理人员的费用,因此在大型停车场得到了广泛的应用。然而,车牌识别有时会出现识别错误。如何解决这个问题,提高识别率?现在让埃尔维斯带你去了解!


从内部因素的角度,介绍了车牌识别系统的原理。车牌识别系统基于车牌识别算法。车牌识别系统的复杂度是多少,车牌识别算法由空间复杂度和时间复杂度组成。车牌识别系统分为五个不同的特征:


1、有限性是指算法的进化过程是有限的,不可能进行无限演算;


2.准确性意味着算法的每个计算步骤都有一个精确的定义;


3、输入项目为具体的车牌图像;


4、输出项为车牌识别结果;


5、可行性是车牌识别的效果。


通过优化上述五个特征,从根本上优化车牌识别算法是提高车牌识别率的一种方法。


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